Demis Hassabis predă conducerea Google DeepMind și cere un arbitru pentru inteligența artificială

Demis Hassabis

Photo: John Sears / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Născut	27 iulie 1976 London
Ocupație	Cercetător și director în inteligența artificială
Premii	Premiul Mullard · Comandor al Ordinul Imperiului Britanic · Premiul Prințesa a Asturilor pentru Cercetare Tehnică și Științifică

Cea mai mare parte a vieții adulte, Demis Hassabis a susținut că cel mai sigur mod de a construi o mașină mai inteligentă decât oamenii era să o construiască el însuși, într-un laborator care răspundea mai întâi rigorilor științei, și abia apoi calendarului lansărilor de produse. Acum a încredințat conducerea de zi cu zi a laboratorului altcuiva. Omul care a transformat Google DeepMind în motorul din spatele Gemini este președintele companiei, directorul științific al Alphabet și șeful unei firme de descoperire a medicamentelor care încă nu a administrat vreun medicament unui pacient. Mesajul său către angajați a fost tranșant: inteligența artificială generală, a scris el, este aproape, iar următorii pași trebuie făcuți corect, fiindcă miza este umanitatea. Creatorul a ajuns la concluzia că cel mai util lucru pe care îl poate face este să contribuie la scrierea regulilor.

Hassabis a privit inteligența ca pe o problemă de rezolvat încă de când îl cunoaște lumea. S-a născut la Londra, dintr-un tată cipriot grec și o mamă singaporeză de origine chineză, iar la patru ani juca șah. La treisprezece ani ajunsese la nivel de maestru și era căpitanul echipelor de juniori ale Angliei. Banii câștigați din turnee i-au cumpărat un ZX Spectrum, iar computerul a devenit a doua lui obsesie.

La 17 ani, după ce și-a încheiat mai devreme examenele A-level, a conceput împreună cu Peter Molyneux și a programat în rol principal Theme Park, la Bullfrog Productions: o simulare în care jucătorii construiesc și administrează un parc de distracții, care s-a vândut în milioane de exemplare. A studiat apoi informatica la Queens’ College, Cambridge, pe care a absolvit-o în 1997 cu rezultate de top la ambele specializări, a lucrat ca programator principal de inteligență artificială la Black & White, jocul lui Molyneux realizat la Lionhead, iar în 1998 și-a fondat propriul studio londonez, Elixir. Cele două jocuri lansate de studio, simularea politică Republic: The Revolution și comedia despre ascunzătoarea unui răufăcător Evil Genius, au primit recenzii respectabile, dar nu entuziaste, iar Elixir s-a închis în 2005.

În loc să înființeze o altă companie, s-a întors la universitate. La University College London, sub îndrumarea neurologului Eleanor Maguire, a studiat pacienți cu leziuni ale hipocampului și a constatat că aceștia aveau dificultăți în a-și imagina experiențe noi — o dovadă că memoria și imaginația folosesc mecanisme comune. Science a inclus cercetarea printre cele zece descoperiri remarcabile din 2007, iar el și-a încheiat doctoratul în neuroștiințe cognitive în 2009, înainte de stagii postdoctorale la MIT și Harvard și de o bursă în cadrul unității Gatsby de la UCL. Ocolul acesta făcea parte din plan: să studieze singura formă de inteligență generală disponibilă, apoi să încerce să construiască una.

DeepMind, fondată la Londra în 2010 împreună cu Shane Legg și Mustafa Suleyman, și-a propus să rezolve problema inteligenței și apoi să o folosească în toate celelalte domenii. Google a cumpărat compania în 2014, pentru aproximativ 400 de milioane de lire sterline. În martie 2016, programul AlphaGo l-a învins pe Lee Sedol cu scorul de 4-1, la Seul. Pariul mai mare a venit apoi. În noiembrie 2020, AlphaFold a prezis structurile proteinelor cu o precizie aproape atomică în evaluarea CASP14, iar DeepMind a publicat ulterior, împreună cu Institutul European de Bioinformatică al EMBL, structurile prezise pentru aproximativ 200 de milioane de proteine, disponibile gratuit oricărui laborator. Această muncă i-a adus lui Hassabis și colegului său John Jumper o parte din Premiul Nobel pentru Chimie din 2024, alături de David Baker. În același an a fost înnobilat. În 2023, Google a unit DeepMind cu echipa sa Brain și l-a pus pe Hassabis la conducerea entității reunite, Google DeepMind, care dezvoltă modelele Gemini.

Aura de om de știință nu a acoperit însă totul. În 2017, autoritatea britanică pentru protecția datelor a decis că trustul NHS Royal Free încălcase legislația privind protecția datelor când a transmis către DeepMind dosarele a aproximativ 1,6 milioane de pacienți, pentru testarea aplicației de alertare Streams, destinată cazurilor de leziune renală acută. Nu s-a aplicat nicio amendă, dar cazul a arătat că un laborator care își construise reputația pe seriozitatea științifică putea urmări datele la fel ca orice altă companie de tehnologie. Isomorphic Labs, compania desprinsă din Alphabet pe care a fondat-o în 2021 pentru a transforma AlphaFold în medicamente, era așteptată să ajungă la studii clinice până la sfârșitul lui 2025; la Davos, în ianuarie, Hassabis a mutat termenul la sfârșitul lui 2026 și i-a spus agenției Bloomberg că se exprimase greșit și se referea la etapa preclinică. În mai a urmat o rundă de finanțare de 2,1 miliarde de dolari, condusă de Thrive Capital, însă până spre sfârșitul lui septembrie nu se raportase că vreun pacient primise o doză dintr-un compus Isomorphic. Iar reorganizarea din august a avut loc în timp ce Fortune relata că următorul model de vârf al Gemini întârzia cu luni; acțiunile Alphabet au scăzut cu aproximativ 5% în acea zi. Premiul Nobel nu a tranșat întrebarea dacă este un om de știință care se întâmplă să conducă o afacere sau un director care beneficiază de reputația unui om de știință.

Pașii săi recenți par să ofere, într-un fel, un răspuns. În iulie a publicat o propunere pentru un organism de reglementare a standardelor în domeniul AI de frontieră, după modelul FINRA, organismul de autoreglementare al industriei financiare americane: finanțat de companiile de AI, supravegheat de guvern și însărcinat să testeze cele mai capabile modele pentru riscuri cibernetice, biologice și de manipulare, cu până la 30 de zile înainte de lansare. În august, Koray Kavukcuoglu, până atunci directorul tehnic al DeepMind, a preluat conducerea operațională de zi cu zi, în calitate de vicepreședinte executiv care îi raportează lui Sundar Pichai, în timp ce Jeff Dean a plecat de la Google după 27 de ani. Când Dario Amodei, directorul general al Anthropic, și-a publicat eseul „We Must Pace the Frontier”, pe 12 septembrie, Hassabis a răspuns în câteva ore că acesta indica direcția corectă. Pe 30 septembrie, DeepMind a publicat în Nature SynthID Bio, o metodă de aplicare invizibilă a unui filigran pe proteine concepute cu ajutorul AI, și a pus la dispoziția altor cercetători codul și ponderile modelului; proveniența organismelor biologice proiectate cu AI devine o problemă urgentă, a spus Hassabis.

În afara laboratorului, și-a păstrat obiceiurile de pasionat de jocuri. A câștigat de cinci ori Pentamind, competiția multidisciplinară din cadrul Mind Sports Olympiad, și rămâne un susținător devotat al echipei Liverpool. Hassabis, care a împlinit 50 de ani în iulie, locuiește împreună cu familia în nordul Londrei. Cariera sa a fost deja subiectul a două povești: documentarul The Thinking Game, lansat în premieră la Tribeca în 2024, și biografia The Infinity Machine, scrisă de Sebastian Mallaby după ani de conversații cu el.

Următoarea evaluare a activității sale va veni dintr-o clinică. Primii candidați la medicamente proiectați cu AI de Isomorphic, vizați pentru tratarea cancerului și a bolilor imunitare, urmează să intre în studii pe oameni înainte de sfârșitul acestui an — termenul pe care Hassabis l-a amânat deja o dată. Dacă studiile încep la timp, afirmația pe care o susține încă de la doctorat, că înțelegerea inteligenței este calea cea mai scurtă către toate celelalte, va fi testată pentru prima dată într-un organism uman. Dacă vor întârzia din nou, argumentul pe care îl prezintă acum autorităților de reglementare și rivalilor despre viteza cu care ar trebui să avanseze această tehnologie va veni din partea unui om al cărui propriul calendar continuă să rămână în urmă.

Etichete: afaceri, ceos, lideri de afaceri, Demis Hassabis, Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu