Demis Hassabis, președintele Google DeepMind, vede AGI în cel mult trei ani și cere ca regulile să aștepte

În fiecare titlu despre Demis Hassabis apărut săptămâna aceasta se simte un cronometru, iar cronometrarea îi aparține Wall Street Journal. Întrebat de WSJ Magazine cât de aproape este inteligența artificială generală, președintele Google DeepMind a dat un răspuns mai scurt și mai vag. „E aproape”, a spus el. „Îmi revizuiesc estimarea, mutând-o tot mai aproape.” Revista a transformat răspunsul într-un orizont de câțiva ani, iar acel orizont a devenit știrea.

Diferența dintre cele două formulări contează mai puțin pentru a stabili dacă Hassabis are dreptate și mai mult pentru a înțelege ce fel de afirmație face. Până de curând, era vocea prudentă printre șefii marilor laboratoare când venea vorba despre termene. Acum ocupă la Alphabet o funcție legată de sosirea AGI. Și a spus deschis că își alege cuvintele despre calendar astfel încât să determine guvernele să acționeze. O estimare făcută din această poziție este și o pârghie, iar întrebarea utilă este ce anume ar trebui să pună în mișcare.

Ce i-a spus Demis Hassabis revistei WSJ Magazine

Articolul de profil, semnat de Ben Cohen, a apărut odată cu desemnarea lui Hassabis de către WSJ Magazine drept Innovator in Tech pentru 2026. AI Weekly observă că intervalul de doi-trei ani citat de toată lumea este formularea proprie a publicației Journal, nu o propoziție rostită de Hassabis. Ce a spus el ține de misiune. „Scopul final era să construim inteligența artificială și să înțelegem mintea, apoi să folosim acest lucru pentru a înțelege știința”, i-a spus el revistei. „Pasul unu: rezolvăm inteligența. Pasul doi: rezolvăm tot restul.”

Lecturi recomandateDemis Hassabis renunță la DeepMind pentru a urmări IAG — spune că e aproape

Fizica ar fi prima. „Sper să stau acolo, alături de sistemele mele AGI și de câțiva oameni de știință extraordinari, încercând să descopăr următorul nivel al fizicii”, a spus el. În privința vindecării cancerului, vede „lucruri dificile, dar nu imposibile”.

Un orizont pentru AGI care s-a comprimat de patru ori într-un an

Comprimarea intervalului este reală și rapidă. La Davos, în ianuarie, Hassabis a estimat că AGI va apărea peste cinci până la zece ani, potrivit Startup Fortune și Tech Times. În februarie, la India AI Impact Summit din New Delhi, a vorbit despre aproximativ cinci ani (Tech Times menționează cinci-opt ani). La AI Ascent, evenimentul Sequoia din aprilie, a indicat anul 2030, o poziție pe care a numit-o „destul de consecventă”. În mai, într-un interviu pentru Axios, a păstrat 2030 drept estimare centrală, dar a admis și posibilitatea lui 2029, a relatat Computerworld. Acum, Journal vorbește despre doi-trei ani. The Free Press Journal remarcă faptul că publicațiile nici măcar nu cad de acord asupra punctului de plecare, ceea ce arată cât de aproximativ circulă aceste cifre.

S-a schimbat și funcția pe care o ocupă. În august, Alphabet l-a mutat pe Hassabis din postul de director general al DeepMind; Koray Kavukcuoglu a preluat operațiunile de zi cu zi, iar Hassabis a fost numit într-o funcție nou creată, de director științific. În mesajul adresat angajaților, el a spus că simte că AGI „este aproape”. După Google I/O, în mai, i-a spus lui Axios că a ales intenționat o formulare tranșantă, pentru a crea un sentiment de urgență în rândul guvernelor, economiștilor și publicului, relatează Startup Fortune. Calendarul este, în același timp, o estimare și un mesaj.

Același calendar, praguri diferite

Cifra ascunde și cât de sus ridică Hassabis ștacheta. Pentru el, AGI este un sistem cu întreaga gamă a capacităților cognitive umane, nu unul care obține un scor ridicat la teste înguste. Testul propus de el este testul Einstein și are două versiuni. La New Delhi, a descris antrenarea unui sistem pe baza cunoștințelor disponibile până în 1911, apoi verificarea capacității sale de a deduce singur teoria relativității generale. În profilul din WSJ, după cum îl citează AI Weekly, limita este fixată la 1901, iar sistemului i se cere să ajungă la lucrările din 1905. Nu există niciun rezultat publicat care să arate că vreun sistem a trecut vreunul dintre teste.

De aceea, apropierea de pozițiile rivalilor este mai mică decât pare. La Davos, în ianuarie 2025, Dario Amodei de la Anthropic a spus că AI-ul „mai bun decât aproape toți oamenii la aproape toate sarcinile” ar putea apărea în doi-trei ani, același interval la care a ajuns acum Hassabis. Tech Times descrie situația drept o suprapunere a predicțiilor unor cercetători care vorbesc, de fapt, despre lucruri diferite. Yann LeCun, fostul director științific al departamentului de inteligență artificială al Meta, susține în continuare că modelele lingvistice mari de astăzi nu pot ajunge acolo și a strâns peste un miliard de dolari pentru AMI Labs, ca să demonstreze că există o altă cale.

Hassabis despre reglementare, la o săptămână după Dublin

Cea mai tranșantă afirmație din profil privește regulile. „Ar fi greșit să încercăm să reglementăm acum lucruri pe care nici măcar nu le înțelegem pe deplin”, a spus Hassabis. „Cred că aproape sigur am ajunge la o reglementare greșită — iar o reglementare greșită e mai rea decât lipsa oricărei reglementări.”

Cu o săptămână înainte, la un summit despre AI organizat la Dublin, Reuters a auzit un Hassabis mai îngrijorat. Atacurile informatice recente comise de agenți AI au fost „semnale de avertizare timpurie”, a spus el; sunt minore doar fiindcă „sistemele nu sunt încă atât de puternice” și s-ar putea transforma în incidente majore „începând de anul viitor și în următorii câțiva ani”, dacă nu se depun mai multe eforturi în domeniul securității. El a cerut adoptarea unor practici inspirate din biologie și siguranța nucleară, înființarea, în cele din urmă, a unui organism internațional de standardizare și un proces de certificare „proporțional cu riscurile”. Pe aceeași scenă, președintele Microsoft, Brad Smith, a îndemnat industria să-și depășească „alergia” la reglementare.

Cele două poziții se împacă într-un fel. Hassabis vrea mai întâi măsurători, testare și certificare, iar reguli doar după ce există măsurători. Este o perspectivă inginerească coerentă. Dar ea depinde și de timp, iar propriul său calendar se comprimă. Perioada în care, spune el, autoritățile ar trebui să aștepte până când înțeleg tehnologia și intervalul rămas până la apariția AGI sunt acum, potrivit celor mai recente estimări ale sale, aceiași câțiva ani.

Hassabis este unul dintre cei șapte laureați ai ediției din acest an a WSJ Magazine Innovator Awards, un program lansat în 2011; revista îi va anunța pe ceilalți în următoarele două săptămâni, înaintea ceremoniei de decernare a premiilor, care va avea loc la New York pe 29 octombrie.

De fiecare dată când Hassabis apropie momentul apariției AGI, scurtează și perioada de răgaz pe care o cere înainte ca cineva să scrie regulile. Încă o revizuire care aduce termenul mai aproape, iar răgazul se va încheia înainte să fie scrisă prima regulă.

Etichete: Dario Amodei, Demis Hassabis, Alphabet, Google DeepMind, Artificial general intelligence

Conținut similar

Demis Hassabis despre creierul uman: „o aproximare biologică a unei mașini Turing”

Demis Hassabis despre cine plătește siguranța IA: „Finanțarea ar trebui să fie substanțială și să vină mai ales din industrie“

Gemini 4 Argon: modelul revenirii Google, pe care aproape nimeni nu îl poate folosi încă

Mustafa Suleyman, șeful AI de la Microsoft care construiește ce voia să oprească

Instrumentul AI de deepfake din Google Earth a rezistat o zi — și a zdruncinat încrederea pe care se bazează

Noua IA Google prezice ploaia cu 50% mai precis — deja activă în Maps și Search