Tehnologie

Gemini 4 Argon: modelul revenirii Google, pe care aproape nimeni nu îl poate folosi încă

Noul model Google DeepMind scrie până la 1 milion de tokeni, dar ajunge mai întâi doar la apărători cibernetici atent verificați
Adrian Kessler
Adaugă-ne în Google

În cea mai mare parte a ultimului an, povestea Google în inteligența artificială a fost despre ce nu lansase. Gemini 4 Argon este răspunsul, iar cel mai revelator lucru despre el nu este un scor de benchmark. Este lista invitaților. Noul model de vârf al Google DeepMind ajunge mai întâi la un grup restrâns de specialiști verificați în apărare cibernetică, prin programul Fairwind al companiei, și la nimeni altcineva.

Argon este construit pentru sarcini de lungă durată: inginerie software, cercetare juridică și financiară, apărare cibernetică. Schimbarea mecanică esențială este lungimea răspunsului: modelul poate acum să raționeze și să scrie sute de mii de tokeni într-o singură trecere, suficient cât să ducă la capăt o migrare amplă de cod, în loc să o asambleze din fragmente.

Google spune că mii dintre inginerii săi îl folosesc deja. În anunț, compania descrie agenți Argon care au eliberat peste 300 TiB de memorie în centrele sale de date și care portează cod C și C++ în Rust, un limbaj sigur din punctul de vedere al memoriei, până la cele peste 800.000 de linii ale nucleului Fuchsia Zircon. Pe libgav1, decodorul video open source al Google, Argon a rescris 32.000 de linii de cod SIMD optimizat manual în Rust sigur, care rulează de 2,7 ori mai repede decât portarea anterioară în Rust.

Bar chart comparing Gemini 4 Argon and Gemini 3.8 Flash Cyber on vulnerability discovery and the Wiz penetration test benchmark
Image: Google

Plafonul de ieșire crește la 1 milion de tokeni, de la 64.000. Cifrele de benchmark sunt ale Google: 77,9% pe DeepSWE v1.1, primul loc în Vals Index, care măsoară munca intelectuală ponderată economic, și 91,7% pe LVBench pentru înțelegerea videoclipurilor lungi. Un calcul al VentureBeat arată că Argon conduce detașat în 12 din cele 18 benchmarkuri publicate, în timp ce GPT-6 Astra de la OpenAI îl depășește încă cu peste zece puncte pe FrontierSWE v2. Până când testerii externi vor putea rula modelul, acestea sunt afirmații, nu verdicte.

Accentul pe securitatea cibernetică explică restricția de acces. Google l-a antrenat pe Argon să găsească, să valideze și să corecteze singur vulnerabilități și va oferi apărătorilor de încredere o versiune fără barierele de protecție cibernetică. Prin inițiativa Scan for Good a Wiz, modelul a semnalat într-un software spitalicesc o vulnerabilitate critică ce expunea date personale și pe care modelele anterioare o rataseră. Mecanismul incomod este că un model atât de bun la astupat breșe este, prin definiție, bun și la găsirea lor.

Așadar, adevărata poveste sunt măsurile de siguranță. Google spune că Argon refuză să ajute la atacuri cibernetice și la atacuri chimice, biologice, radiologice sau nucleare, că este cel mai rezistent model al său de până acum la injectarea de prompturi și că funcționează sub un monitor care îi urmărește lanțul de raționament și oprește execuția atunci când depășește intenția utilizatorului. Google participă, de asemenea, la procesul voluntar al guvernului SUA de acces la modele înainte de lansare.

Cine poate folosi Gemini 4 Argon astăzi? Doar cohorta Fairwind și echipele proprii ale Google. Nu există o dată pentru dezvoltatori, companii sau consumatori; accesul va începe cu clienții plătitori ai API-ului și cu abonații Google AI Ultra. Prețul introductiv este de 2 dolari pe milion de tokeni de intrare și de 10 dolari pe milion de tokeni de ieșire, urmând să crească apoi la 4 și, respectiv, 20 de dolari.

Modelul a fost anunțat pe 30 septembrie de Koray Kavukcuoglu, care a preluat conducerea Google DeepMind după ce Demis Hassabis a renunțat în august la funcția de director executiv. Este primul nou model-vârf al Google de la Gemini 3, din noiembrie 2025, iar adevăratul său test nu este un clasament, ci dacă un model lansat fără bariere de protecție rămâne în mâinile cărora le era destinat.

Etichete: , , , , , ,

Adaugă-ne în Google

Discuție

Există 0 comentarii.