Gemini 4 Carbon ajunge în aplicația Gemini, dar doar cu abonamentul AI Ultra

Gemini 4 Carbon, modelul pe care Google îl pusese la dispoziția unui grup restrâns de cercetători în securitate, este acum accesibil clienților plătitori. Dezvoltatorii îl pot accesa prin Gemini API, companiile îl pot selecta în Gemini for business, iar abonații Google AI Ultra îl pot alege în aplicația Gemini și în AI Mode din Search. Pentru toți ceilalți rămâne disponibil Gemini 4 Argon, pe care Google îl recomandă în continuare pentru majoritatea sarcinilor.

Carbon a fost conceput pentru sarcini la care alte modele cedează: depanarea care implică o întreagă bază de cod, cercetarea care presupune zeci de etape și rapoartele alcătuite din teancuri de documente dense. Compromisul ține de timp și de puterea de calcul. Google spune că, înainte să răspundă, Carbon folosește mai mulți tokeni decât Argon pentru a explora o problemă, a o analiza și a-și verifica propriile răspunsuri.

Odată cu el, aplicația primește și un meniu nou. Potrivit 9to5Google, selectorul de modele indică acum Argon pentru „programare și analiză”, iar Carbon pentru „cele mai complexe sarcini”; Gemini 3.1 Pro a dispărut din aplicație. Argon este disponibil începând cu planul AI Pro, în timp ce Carbon necesită Ultra, cel mai scump dintre abonamentele AI pentru consumatori ale Google. Pagina de abonamente Google limitează, de asemenea, accesul la Carbon pentru abonații Ultra din anumite țări, fără ca anunțul lansării să precizeze care sunt acestea.

În testele pe care Google a ales să le evidențieze, Carbon se află în frunte. Compania afirmă că modelul ocupă primul loc în CursorBench 4.0, WANDR de la Perplexity și AutomationBench de la Zapier, la un cost per sarcină mai mic de jumătate față de cel mai bun model al oricărui alt laborator. Într-un nou test comparativ pentru agenți care lucrează cu grafice, planuri și tabele, realizat împreună cu firma de analiză Artificial Analysis, Carbon se clasează pe locul al doilea, la un cost mediu per sarcină de cel mult o șesime din cel al modelului aflat pe primul loc.

Pentru dezvoltatori, schimbarea mai importantă ar putea fi /swarm, o funcție pe care Google o testează în mediul său de programare Antigravity. O singură instrucțiune devine o echipă de agenți pe care îi poți urmări în timp real: Carbon preia rolurile care cer cel mai profund raționament, precum arhitect, coordonator sau auditor, în timp ce modelele mai rapide și mai ieftine se ocupă de sarcinile desfășurate în paralel, iar agenți separați de verificare testează fiecare modificare. Într-o demonstrație Google, o echipă de agenți Carbon a refăcut un birou Google sub forma unui model 3D interactiv, folosind șapte documente de urbanism și zece rulări desfășurate peste noapte.

Carbon a ajuns mai întâi la specialiștii în apărare cibernetică dintr-un motiv bine întemeiat. Google spune că modelul conduce în testele comparative pentru identificarea, exploatarea și remedierea vulnerabilităților software, inclusiv cu un scor de 88,2% la SEC-bench Pro pentru descoperirea unor vulnerabilități reale. Wiz, compania de securitate cloud deținută de Google, l-a folosit pentru a găsi, în mai puțin de două ore, vulnerabilități necunoscute până atunci la doi furnizori importanți de software ca serviciu. Cercetătorii Google au folosit Carbon și pentru a scrie milioane de linii de demonstrații formale care verifică proprietăți-cheie de securitate ale codului din spatele protocolului de criptare Signal — o muncă ce le lua, în mod tradițional, ani întregi echipelor de experți.

Capacitățile modelului sunt și motivul pentru care versiunea publică vine cu măsuri suplimentare de protecție. Setul complet de instrumente de securitate rămâne disponibil doar prin Fairwind Program al Google, destinat specialiștilor verificați în apărare cibernetică. În testele proprii ale echipei red team de la Google, modelul public a blocat 99% dintre atacurile simulate, iar rata de compromitere per încercare a scăzut la 0,8%, față de 3,1% în cazul Argon. Acestea sunt cifrele Google, obținute în teste alese de Google. Compania recunoaște, de asemenea, că rezistența la injectarea de instrucțiuni, prin care comenzile ascunse într-o pagină web sau într-un fișier deturnează un agent AI, „rămâne un domeniu care necesită îmbunătățiri continue”. Tariful per token, identic cu cel al lui Argon, vine cu propriul său dezavantaj: un model conceput să gândească mai mult consumă mai mulți tokeni, așa că aceeași sarcină poate costa mai mult cu Carbon decât cu Argon.

Carbon se lansează la același tarif introductiv ca Argon — 2 dolari pentru un milion de tokeni de intrare și 10 dolari pentru un milion de tokeni de ieșire — prin nivelul cu plată al Gemini API în Google AI Studio și Android Studio. Tariful este valabil până la 30 noiembrie 2026; ulterior, Carbon va costa 4, respectiv 20 de dolari, dublu față de prețul de lansare. Oamenii de știință pot solicita șase luni de acces gratuit la Argon și Carbon prin Antigravity, program lansat de Google cu patru săptămâni în urmă pentru 10.000 de cercetători. Google a anunțat pentru prima dată Carbon pe 28 octombrie 2026, când a pus modelul la dispoziția unui grup restrâns de specialiști în apărare cibernetică.

Ordinea lansării spune mai mult decât orice test comparativ. Google le-a oferit Carbon celor care apără software-ul cu două săptămâni înainte să ajungă la cei care îl dezvoltă, iar acum mizează pe faptul că măsurile sale de protecție sunt suficient de solide pentru a pune același model la dispoziția oricărui dezvoltator cu un cont de facturare.

Etichete: știri, Google, Gemini, Google DeepMind, modele AI, Gemini 4 Argon, Google AI Ultra