Liang Wenfeng și DeepSeek: cum un startup cu 160 de oameni a zguduit industria IA

Liang Wenfeng

Născut	1 ianuarie 1985 Zhanjiang
Ocupație	Antreprenor tehnologic și cercetător în IA
Premii	Time 100 u00b7 Nature’s 10

Întrebarea la care Silicon Valley nu a reușit să răspundă clar, în lunile care au urmat apariției DeepSeek, nu era tehnică. Era filosofică. Dacă o echipă de mai puțin de două sute de ingineri, lucrând la Hangzhou pe hardware pe care controalele americane la export erau menite să-l limiteze, putea produce un model competitiv cu cele mai bune din lume la o fracțiune din cost, pentru ce servea tot acel capital? Liang Wenfeng a pus această întrebare. Nu a rămas să audă dezbaterea.

Wuchuan, orașul de coastă din provincia Guangdong unde a crescut, nu apare în narațiunile obișnuite despre originile inteligenței artificiale. Părinții lui erau profesori de școală primară. Și-a însușit singur calculul avansat în gimnaziu, a obținut cel mai bun punctaj din regiunea Zhanjiang la examenul de admitere la universitate și a intrat la Universitatea Zhejiang la șaptesprezece ani. A studiat ingineria informației electronice, apoi a absolvit un masterat în ingineria informației și comunicațiilor, cu o teză despre algoritmi de urmărire a obiectelor cu cameră. Subiectele de cercetare erau modeste, dar sensibilitatea — matematică aplicată pentru rezolvarea problemelor reale cu constrângeri — urma să definească tot ceea ce a urmat.

Când criza financiară din 2008 a prăbușit piețele, a început să experimenteze cu învățarea automată aplicată la tranzacționare. După Chengdu și mai multe proiecte timpurii, în 2016 a co-fondat High-Flyer Capital Management (幻方量化) la Hangzhou cu doi colegi de la Universitatea Zhejiang. Firma a devenit unul dintre cele mai de succes fonduri cantitative din China, cu peste șaptezeci de miliarde de yuani sub administrare și randamente medii de peste cincizeci la sută în 2025. Avantajul era algoritmic: modele de deep learning rulând pe infrastructură GPU pe care Liang a început să o acumuleze la scară largă. În 2021 cumpăra deja cipuri Nvidia A100 în cantități care sugerau planuri considerabil mai ambițioase decât o operațiune de tranzacționare.

Acea infrastructură a devenit fundația pentru DeepSeek, pe care Liang l-a înființat ca spin-off în iulie 2023. Obiectivul declarat al companiei nu era să construiască un chatbot sau un produs comercial, ci să urmărească ceea ce el descria drept cercetare fundamentală în inteligența artificială — tipul de muncă fără o foaie de parcurs de produs sau un obiectiv trimestrial. DeepSeek angaja aproximativ o sută șaizeci de persoane, recrutate dintr-o gamă deliberat largă de discipline, și opera cu un buget care cu greu ar fi figurat în conturile OpenAI sau Google DeepMind. Când DeepSeek-V3 a fost lansat la sfârșitul anului 2024, costul de antrenament a fost estimat la aproximativ șase milioane de dolari. Când DeepSeek-R1 a urmat în ianuarie 2025 și a condus App Store-ul iOS din Statele Unite, deplasând ChatGPT, cifra vehiculată a fost de cinci virgulă șase milioane de dolari.

Narațiunea de disrupție care s-a atașat de DeepSeek aproape imediat nu era în întregime greșită, dar era incompletă în moduri care contau. Infrastructura GPU a High-Flyer fusese construită înainte ca cele mai stricte restricții la export să intre în vigoare. Alegerile inginerești care au produs modele eficiente la costuri reduse de antrenament necesitau o expertiză de profunzime neobișnuită. Ceea ce a demonstrat DeepSeek nu a fost că modelele mari de IA sunt ieftine de construit; a fost că inovația arhitecturală poate comprima costul marginal al antrenării unui anumit nivel de capacitate.

În februarie 2025, Liang a participat la un simpozion cu președintele Xi Jinping, alături de unii dintre cei mai proeminenți directori din tehnologie din China. A fost cel mai vizibil moment public al său. De atunci nu a mai apărut în public. DeepSeek a lansat o previzualizare V4 în aprilie 2026 și caută, conform rapoartelor, trei sute de milioane de dolari în noi investiții la o evaluare de zece miliarde. Participația sa — aproximativ optzeci și patru la sută prin dețineri directe și indirecte — îi conferă atât controlul cât și, evident, libertatea de a fi oriunde, mai puțin în fața unui microfon.

Menține aproape nimic în registrul public despre viața sa privată. Nu există informații verificate despre un soț sau copii. Nu a avut prezență pe rețelele sociale înainte ca DeepSeek să devină o știre globală și nu a dobândit nicio după aceea.

DeepSeek va lansa mai multe modele. Traiectoria companiei din momentul R1 nu arată semne de încetinire. Ceea ce rămâne cu adevărat incert este dacă Liang Wenfeng va apărea pentru a spune ceva despre toate acestea, sau dacă munca va continua să vorbească acolo unde el a ales să tacă.

Etichete: inteligența artificială, afaceri, ceos, DeepSeek, antreprenori tehnologici, ia