Noul model AI DeepSeek vorbește mai puțin, iar o sarcină de programare costă 20 de cenți

Cel mai nou model AI al DeepSeek rezolvă o sarcină obișnuită de programare pentru aproximativ 20 de cenți, potrivit tabelului de costuri publicat de laboratorul chinez odată cu lansarea. În același tabel, Claude Opus 5, GPT-6 Astra și Gemini 3.8 Flash ajung la sume cuprinse între 2 și peste 10 dolari pentru fiecare sarcină. Actualizarea, numită V4.1-Flash-1017, reușește acest lucru în principal spunând mai puțin: DeepSeek a antrenat modelul să ofere răspunsuri mai scurte, iar fiecare cuvânt pe care un model nu îl scrie este un cuvânt pentru care nimeni nu plătește.

Acest lucru contează pentru oricine lasă un agent AI să lucreze într-o bază de cod și plătește în funcție de numărul de tokeni. Un agent care își testează codul, dă greș, îl repară și încearcă din nou poate genera sute de răspunsuri pentru o singură sarcină. Astfel, un model de zece ori mai ieftin pentru fiecare sarcină transformă un obicei costisitor într-o cheltuială măruntă pe factură. Pe DeepSWE, benchmarkul de inginerie software din spatele tabelului, actualizarea obține 77,0%, peste scorul de 74,0% pe care DeepSeek îl atribuie lui Opus 5 și cel de 73,0% pentru GPT-5.6 Sol. Versiunea anterioară, V4.1 Flash, a obținut 74,2% și costa aproximativ 50 de cenți pentru fiecare sarcină.

Progresul se datorează modului în care DeepSeek a antrenat modelul după etapa principală de antrenare. Metoda, numită de companie învățare prin întărire cu feedback propriu, îi permite modelului să-și evalueze singur munca, folosindu-și nivelul intern de încredere și criticile pe care și le formulează, în locul evaluatorilor umani sau al unui model separat de evaluare. DeepSeek spune că metoda îl ajută să construiască proiecte întregi pornind de la un dosar gol, iar notele de lansare prezintă un model 3D al Orașului Interzis din Beijing și o recreare a jocului de puzzle Portal 2, realizată în motorul Godot. Wu Yu, responsabilul de post-antrenare, a numit acest moment „era programării democratizate, ghidate de dorințe”, după cum a relatat Wccftech.

Spre deosebire de Claude sau GPT, modelul este disponibil public. DeepSeek a publicat ponderile pe Hugging Face și pe ModelScope, platforma Alibaba, sub licența MIT, care permite oricărei companii să-l ruleze pe propriile servere și să-și păstreze codul departe de DeepSeek. Asta nu înseamnă că poate fi rulat pe un laptop. Modelul are 552 de miliarde de parametri, dintre care activează doar 8 miliarde pentru fiecare cuvânt citit și 16 miliarde pentru fiecare cuvânt generat, iar fișierele ocupă aproximativ 510 GB — de două ori mai mult decât spațiul de stocare al unui laptop de bază cu 256 GB. Wccftech a relatat că versiunea anterioară, V4.1 Flash, a atins un vârf de 494 de tokeni pe secundă pe o configurație de acasă construită din patru sisteme desktop AI Nvidia DGX Spark, echipamente pe care puțini utilizatori individuali le dețin.

Cifrele principale vin de la DeepSeek, iar niciun laborator independent nu a testat încă actualizarea, după cum a remarcat The Decoder. Tabelul publicat chiar de DeepSeek arată și unde modelul ieftin este încă în urmă: Opus 5 obține 51,8 față de 42,3 la Terminal-Bench 4.0, 75,3 față de 68,2 la NL2Repo, unde modelului i se cere să scrie un depozit software întreg, și 56,3 față de 42,6 la testul de nivel expert Humanity’s Last Exam. Un scor la un benchmark spune, de asemenea, prea puțin despre cât de ușor este de întreținut codul. Iar oricine folosește aplicația DeepSeek sau API-ul găzduit de companie, în locul ponderilor descărcate, trimite solicitări unei companii cu sediul în China, pe care mai multe guverne au interzis-o deja pe dispozitivele oficiale.

Prin API, modelul costă 0,30 USD pentru un milion de tokeni de intrare noi și 1,20 USD pentru un milion de tokeni generați în perioadele de vârf, iar în afara acestora prețul este la jumătate. Perioadele de vârf sunt între 01:00 și 04:00 și între 06:00 și 10:00 UTC în zilele lucrătoare, așa că o dimineață de lucru în Europa se taxează la preț întreg, în timp ce în weekend tariful este întotdeauna redus. Dezvoltatorii care încă folosesc vechea denumire, deepseek-v4-flash, primesc deja noul model fără să schimbe nimic.

DeepSeek a lansat V4.1-Flash-1017 pe site-ul său, în aplicație și prin API pe 17 octombrie. Totodată, a deschis pentru toți dezvoltatorii accesul la API-urile interne Search și Fetch, la prețul de 0,75 USD pentru 1.000 de solicitări; apelurile prin DeepSeek Harness, Claude Code și Codex rămân gratuite până când facturarea începe, pe 31 octombrie, la 16:00 UTC.

Următoarea întrebare este dacă următoarea lansare DeepSeek va putea fi descărcată la fel de ușor. Cu o zi înaintea acesteia, ministerele comerțului și științei din China au publicat un proiect de reguli pentru exporturi, care ar supune ponderile modelelor controlului dacă un sistem depășește 2.000 de miliarde de parametri, necesită 10^26 de operații de calcul pentru antrenare sau ajunge în primele zece la nivel mondial. Lansările cu ponderi deschise ar primi automat aprobare după înregistrare, potrivit The Decoder, iar cele deja făcute publice ar fi exceptate, astfel că acest model nu intră sub incidența regulilor. Un model care îl depășește pe Opus 5 în propriile tabele DeepSeek este tocmai genul de model pe care Beijingul ar trebui acum să-l ia în calcul.

Etichete: știri, Hugging Face, DeepSeek, Claude Opus 5, AI coding, DeepSeek V4.1 Flash, open-weight AI