DeepSeek V4 costă o cincime din GPT-5 şi rulează fără cipuri Nvidia

DeepSeek a publicat versiunea preview a modelelor V4-Pro şi V4-Flash — două modele lingvistice open source care susţin o teză concretă: procesarea unui milion de tokeni de context nu mai este o problemă de capacitate, ci doar una de eficienţă. V4-Pro reuneşte 1.600 de miliarde de parametri totali, dintre care 49 de miliarde activi per interogare — suficient pentru a procesa un cod sursă întreg sau o carte completă într-un singur prompt. Pentru prima dată, un model deschis concurează serios cu modelele închise de vârf în matematică, programare şi sarcini de agent — la o fracţiune din cost.

Ambele modele vin cu licenţă MIT, iar greutăţile sunt deja publicate pe Hugging Face. V4-Flash este varianta eficientă, cu 284 de miliarde de parametri totali şi 13 miliarde activi — suficient de compactă cât să permită rularea unei versiuni cuantizate pe un laptop performant. V4-Pro este modelul de vârf: 865 de gigabytes pe disc, gândit pentru deployment în cloud şi pentru laboratoarele de cercetare. Ambele împărtăşesc aceeaşi fereastră de context de un milion de tokeni — un salt care egalează Gemini de la Google şi dublează ceea ce oferă majoritatea modelelor deschise concurente.

Mutarea arhitecturală de bază se numeşte Hybrid Attention: DeepSeek combină două tehnici de compresie pentru a reduce costurile de memorie cu o asemenea agresivitate încât V4-Pro consumă, la aceeaşi lungime de context, doar 27% din calculul şi 10% din cache-ul pe care V3.2 le solicita. V4-Flash merge şi mai departe. În practică: a servi un prompt de un milion de tokeni cu V4-Pro costă astăzi mai puţin decât a servi unul de 100.000 cu generaţia anterioară. Nu este un detaliu tehnic — este condiţia economică pentru ca modelele cu context lung să treacă din laborator în producţia comercială reală.

S‑ar putea să‑ți placă șiDJI Osmo Pocket 4: 4K la 240fps, disponibilă în toată lumea, dar blocată în SUA

Ruptura de preţ este punctul în care lansarea loveşte cel mai tare. V4-Flash este tarifat la 0,14 dolari pentru un milion de tokeni la intrare — sub chiar şi GPT-5.4 Nano de la OpenAI. V4-Pro costă 1,74 dolari pentru un milion de tokeni la intrare şi 3,48 dolari pentru un milion la ieşire — o treime din ceea ce Anthropic percepe pentru Claude Opus 4.7 şi o cincime din ceea ce OpenAI percepe pentru GPT-5.5. La benchmark-urile de programare, V4-Pro atinge un scor Codeforces de 3.206 — potrivit DeepSeek, o valoare care l-ar plasa pe locul 23 între programatorii umani din competiţiile mondiale.

Dimensiunea geopolitică cântăreşte la fel de mult ca benchmark-urile. DeepSeek a optimizat V4 pentru cipurile Ascend 950 de la Huawei şi pentru siliciul producătorului chinez Cambricon — şi nu a acordat Nvidia sau AMD acces preliminar pentru calibrare, o inversare a practicii standard din industrie. Lansarea funcţionează ca test comercial de rezistenţă pentru întreg stack-ul tehnologic chinez, care operează de ani de zile sub restricţiile la export impuse de Washington. Pentru Europa, întrebarea devine mai incomodă: în timp ce Beijingul construieşte o filieră suverană completă — greutăţi deschise, cipuri domestice, software de inferenţă propriu — iar Washingtonul îşi zăvorăşte propria filieră prin lege, suveranitatea digitală europeană rămâne structural dependentă de infrastructura celor două blocuri.

Se impun câteva rezerve. V4 este o versiune preview, nu una de producţie, iar benchmark-urile independente realizate de terţi nu au fost încă finalizate. Raportul tehnic al DeepSeek însuşi recunoaşte că modelul rămâne între trei şi şase luni în urma GPT-5.4 şi Gemini 3.1 Pro la capacitatea de frontieră. Predecesorul R1 a fost interzis sau restricţionat în câteva săptămâni de la lansare în mai multe state americane, Australia, Taiwan, Coreea de Sud, Danemarca şi Italia — V4 moşteneşte intactă aceeaşi expunere regulatorie în aceste pieţe. Contractorii Pentagonului au, în plus, interdicţia de a folosi modele DeepSeek conform legii americane NDAA 2026, în lipsa unei derogări exprese.

În afara acestor zone restricţionate, accesul este imediat. Chatbotul web al DeepSeek expune V4-Pro prin modul Expert şi V4-Flash prin modul Instant, fără costuri, iar dezvoltatorii pot apela API-ul schimbând simplu numele modelului în deepseek-v4-pro sau deepseek-v4-flash.

Lansarea a venit exact la un an după ce DeepSeek-R1 zguduia pieţele globale de inteligenţă artificială, pe 20 ianuarie 2025 — calendarul a fost calibrat cu atenţie. Tariful definitiv al API-ului dincolo de faza preview rămâne în aşteptare, iar vechile endpointuri deepseek-chat şi deepseek-reasoner vor fi retrase pe 24 iulie 2026, dată la care întregul trafic va fi redirecţionat automat către V4. Ceea ce această apariţie pune în evidenţă depăşeşte simplul benchmark: este prima dovadă publică că o putere concurentă poate livra un stack complet, competitiv şi ieftin fără să depindă de furnizorii americani — iar acest lucru, singur, reaşază grila de lectură pentru orice strategie suverană de inteligenţă artificială.

Mai multe articole similare

Agentul Perplexity pentru Mac costă 200 de dolari pe lună şi îţi citeşte e-mailul

Intel urcă 19% într-o sesiune după ce veniturile din primul trimestru au depășit 13,58 miliarde de dolari

„Reverse: 1999” Se Lansează în Forță cu Faza a Doua a Evenimentului „Revival! The Uluru Games”

Nivelul de identitate pe care internetul nu l-a avut niciodată se construiește acum, sub presiune sintetică

Adio, Siliciu: China dezvăluie „LightGen”, procesorul care folosește lumina pentru a sfida Nvidia și a sparge bariera căldurii

Linkurile naturale și dragostea romantică