Zuckerberg lansează Muse Spark Open alături de Apple — configurația cu două Mac Studio încă nu poate fi cumpărată

Mark Zuckerberg a prezentat într-o singură frază, pe X, noul model cu ponderi deschise al Meta: „Muse Spark Open – weights releasing today – runs great on new Mac Studios thanks to work with @johnternus and Apple”, a scris CEO-ul Meta. CEO-ul Apple, John Ternus, i-a răspuns public, iar cele două companii, care se privesc de obicei ca rivale, și-au lăudat reciproc munca în ziua lansării.

Ponderile există și pot fi descărcate de oricine. „Desktopul” din prezentare este însă cu totul altceva. Rețeta propusă chiar de Meta presupune două dintre cele mai scumpe Mac Studio de la Apple, fiecare cu cea mai mare opțiune de memorie oferită de companie; în magazinul online Apple din SUA, acea opțiune este încă marcată ca fiind în curs de apariție. Modelul a fost lansat. Configurația exactă descrisă de Meta pentru a-l rula nu poate fi încă comandată.

Ce a lansat, de fapt, Meta

Muse Spark Open este versiunea cu ponderi deschise a modelului Muse Spark, care stă la baza produselor Muse găzduite de Meta. A fost publicat de Meta Superintelligence Labs pe 15 octombrie. Este un model de tip mixture-of-experts, cu aproximativ 816 miliarde de parametri, dintre care circa 42 de miliarde sunt active pentru fiecare token, și cu o fereastră de context de până la un milion de tokenuri. Poate procesa text, imagini, audio și video și răspunde în text. Meta l-a antrenat pentru programare agentică și îl descrie drept „cel mai capabil model american cu ponderi deschise de până acum”, într-o formulare citată de The Verge și reluată în analiza tehnică a Hugging Face.

Lecturi recomandate„Comediantele” AI de pe Instagram fură glumele stand-up-ului real pentru a vinde abonamente OnlyFans

Lansarea marchează și o schimbare de direcție. Din aprilie, Meta și-a ținut modelele emblematice în spatele ușilor închise, iar Muse Glimmer, lansat în august, era un model mai mic, cu 30 de miliarde de parametri, sub licența Apache 2.0 și conceput să ruleze pe o singură mașină. Spark Open este modelul de dimensiuni complete. Licența sa este scurtă, dar nu înseamnă acces complet deschis: potrivit interpretării Digital Applied a Muse Model License, orice produs construit pe baza lui trebuie să afișeze mențiunea „Built with Muse Spark Open”, iar companiile care îl oferă ca serviciu de inferență și au venituri de peste 20 de milioane de dolari trebuie să încheie un acord separat cu Meta.

Configurația cu două Mac-uri, analizată în detaliu

În postarea de lansare, Meta descrie rularea checkpointului NVFP4 pe 4 biți, de aproximativ 530 GB, prin frameworkul MLX al Apple, pe două Mac Studio cu M5 Ultra și câte 512 GB de memorie unificată sau pe patru mașini cu câte 256 GB, conectate prin Thunderbolt 5 cu RDMA. MLX distribuie fiecare strat între mașini, astfel încât fiecare deține o parte din ponderi și efectuează o parte din calcule, explică Technology.org. Arhitectura mixture-of-experts reduce necesarul de calcul, dar nu și pe cel de memorie: „Toți cei 256 de experți rămân în memorie, așa că implementarea necesită memoria unui model cu 816B de parametri”, scrie Hugging Face. Potrivit calculelor din aceeași analiză, memoria cache necesară pentru o fereastră de context completă, de un milion de tokenuri, mai adaugă aproximativ 266 GB. De aceea, configurația pornește de la un terabyte, nu de la dimensiunea fișierului.

Apple a anunțat Mac Studio cu M5 Ultra pe 25 august, la un preț de pornire de 5.499 de dolari, precizând în același comunicat că modelul cu 512 GB urma să apară „la sfârșitul lunii octombrie”. Pe 16 octombrie, selectorul de memorie din magazinul online Apple din SUA încă afișa mesajul „opțiunea de memorie de 512 GB pentru M5 Ultra apare la sfârșitul lunii octombrie”, iar opțiunile disponibile se opreau la 256 GB. Deocamdată, versiunea configurației Meta care poate fi cumpărată este cea cu patru mașini, estimată de Technology.org la aproximativ 38.000 de dolari.

Relatările despre lansare nu oferă nicio cifră independentă de viteză pentru această configurație. Singurele rezultate independente pentru rularea locală vin de la Hugging Face și au fost obținute pe hardware din generația anterioară: pe un M3 Ultra cu 512 GB, o versiune pe 2 biți a rulat cu 18 tokenuri pe secundă, folosind 304 GB, iar o versiune oMLX pe 3 biți a ajuns la aproximativ 21 de tokenuri pe secundă, în 344 GB. Acestea sunt versiuni ale modelului comprimate agresiv, mai degrabă un prag minim decât experiența descrisă de Zuckerberg.

De ce Meta și Apple sunt dintr-odată prietenoase

„Felicitări echipei!”, i-a răspuns Ternus lui Zuckerberg. „E uimitor să poți rula un model de calibrul și amploarea Muse Spark Open atât de eficient, chiar de la birou. Mac Studio continuă să împingă limitele inteligenței artificiale rulate local!” Directorul pentru inteligență artificială al Meta, 王昊 (Alexandr Wang), le-a spus celor de la Axios, potrivit relatării The Verge: „Suntem încântați că mami și tati se înțeleg din nou.” Axios a mai relatat că cele două companii colaborau de câteva luni, iar Apple a publicat propria analiză tehnică despre MLX, care tratează Muse Spark Open și alte două modele cu acces deschis.

Ambele companii au ceva concret de câștigat. În prezentarea din august a noului Mac Studio, Apple promitea că mașinile grupate pot „încărca cele mai mari și mai solicitante modele open-weight de ultimă generație disponibile astăzi”. Un model american de talie mare, pentru care Apple oferă o rețetă chiar în ziua lansării, este exact volumul de lucru de care avea nevoie acea promisiune. Meta obține o poveste despre utilizarea pe desktop pentru un model la care majoritatea echipelor vor avea acces prin servere închiriate: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter și Together AI îl oferă încă din prima zi, alături de cataloagele cloud ale Amazon, Google și Microsoft.

Cuvântul „american” contează

Tabelele de evaluare publicate de Meta explică și această precizare. La MCP-Atlas, un test de utilizare a instrumentelor, Meta atribuie Muse Spark Open scorul 89,2, față de 82,3 pentru Kimi K3 și 84,2 pentru GLM 5.3. La Terminal-Bench 2.1, scorul propriu de 76,4 rămâne în urma ambelor modele chinezești, care au obținut 85,0 și 83,9, după cum arată Digital Applied. Toate aceste rezultate provin din testele Meta, iar Technology.org observă că niciun evaluator extern nu le-a reprodus încă.

Adevăratul test va veni odată cu opțiunea de memorie Apple de la sfârșitul lui octombrie: atunci va putea fi cumpărată pentru prima oară configurația exactă cu două mașini de către cineva din afara Meta și Apple, care va putea publica rezultatele. Până atunci, „rulează excelent” este o recenzie scrisă de compania care a creat modelul și de compania care vinde mașina.

Etichete: știri, Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models

Conținut similar

Noii termeni comerciali ai Meta îi permit să acceseze site-uri și să-și antreneze AI-ul pe conținutul lor

Noul model AI DeepSeek vorbește mai puțin, iar o sarcină de programare costă 20 de cenți